Alors que le monde entier retient son souffle suite à l’issue surprenante des élections présidentielles américaines, un acteur inattendu sort grand vainqueur : les marchés de prédiction reposant sur la technologie blockchain. Alors que les principaux médias et instituts de sondage donnaient la candidate démocrate Kamala Harris largement favorite, les plateformes décentralisées comme Polymarket avaient vu juste en plaçant Donald Trump en tête des pronostics pendant une grande partie de la campagne.
Un revers cuisant pour les médias traditionnels
Les résultats ont pris de court la plupart des observateurs. Tandis que les chaînes comme CNN s’attendaient à une victoire confortable des démocrates, des milliers d’internautes pariant sur des marchés comme Polymarket ou Kalshi prévoyaient un retour en force de Trump. Le triomphe du candidat républicain, qui s’annonce plus large que prévu, vient confirmer la justesse de leur analyse.
“Les marchés ont été de loin les meilleurs indicateurs de ces élections, alors que les sondeurs hésitaient ou donnaient Harris gagnante. Ils ont clairement identifié Trump comme le favori.”
Koleman Strumpf, professeur d’économie à l’université Wake Forest
Un constat partagé par de nombreux observateurs. Malgré les critiques des grands médias, qui accusaient Polymarket d’être manipulé par des groupes pro-Trump pour gonfler artificiellement ses chances, la plateforme émergente sort renforcée par cette prédiction.
De meilleures projections grâce à la sagesse des foules
Pour les partisans des marchés de prédiction, cette précision n’est pas une surprise. Reposant sur la théorie de la sagesse des foules, ces plateformes misent sur l’agrégation d’un grand nombre d’avis indépendants pour obtenir une meilleure estimation des probabilités d’un événement. Un pari réussi dans le cas de l’élection de 2024.
“Les prévisions publiées sont un input utile pour ces marchés, mais ce sont eux qui produisent la meilleure information en y ajoutant des éléments d’analyse qui manquent aux sondages bruts.”
Haseeb Qureshi, directeur chez Dragonfly Capital et investisseur dans Polymarket
Néanmoins, les défenseurs de ces technologies emergentes appellent aussi à la prudence dans les conclusions à en tirer. Ce succès ponctuel ne remet pas totalement en cause la fiabilité des sondages.
Des outils complémentaires à manier avec précaution
Les experts recommandent de prendre ce résultat avec du recul. Les agrégateurs de sondages considéraient la course comme serrée, pouvant basculer d’un côté ou de l’autre. La justesse de Polymarket pourrait aussi bien relever en partie du hasard que d’une réelle supériorité prédictive.
Malgré tout, difficile pour les plateformes décentralisées de cacher leur satisfaction. Attaquées de toutes parts pendant la campagne, suspectées de manipulation, elles voient dans ce dénouement une forme de consécration.
“Polymarket et d’autres marchés ont littéralement “prédit” que Trump avait plus de chances de l’emporter, quand les sondages classiques donnaient une égalité. C’est aussi simple que ça : les marchés de prédiction étaient une meilleure source d’information, et ce soir l’a prouvé.”
Hart Lambur, co-fondateur d’UMA Protocol, partenaire de Polymarket
Si les élections de 2024 ne règlent pas définitivement le débat, elles confirment le potentiel de ces technologies pour compléter les outils d’analyse et de prévision existants. Conjuguées aux sondages et aux commentaires d’experts, elles pourraient fournir à l’avenir des estimations plus fines et permettre au public de mieux appréhender des scrutins complexes et disputés.
Mais ces plateformes devront aussi faire leurs preuves sur la durée et gagner en maturité pour s’imposer comme des références. En attendant, gageons que l’exploit de Polymarket ne manquera pas de susciter curiosité et débats sur l’apport des technologies décentralisées dans le décryptage de la vie publique.
Les cryptomonnaies citées dans l’article le sont à titre d’information uniquement. Ceci ne constitue en aucun cas une recommandation d’achat ou de vente de ces actifs numériques hautement volatils et risqués.
